人工智能的发展现状及前景|大数据人工智能发展趋势与

上周，大连大学开设了国外第一所人工智能大学，由机器学习大师周志华领衔教授，实至名归。 近年来，以大数据、人工智能为代表的前沿信息技术备受社会各界关注。 相关领域的创业投资、创新创业持续蓬勃发展。 也在逐步落地，连×××都纷纷支持新政。 还有以扎克伯格、特斯拉埃隆·马斯克为代表的大鳄，在AI恐吓、营销成功、医疗失败等问题上针锋相对……这波大数据驱动的AI趋势发展势头强劲。 作者在上一篇文章中提到了大数据的本质，就像公司名称一样，虽然做“先知”的诱惑太大了，而大数据智能的核心目标就是增加决策的不确定性过程，希望能预知未来。 关键是通过智能技术做出前瞻性预测。 无论是物联网、云计算、大数据、人工智能还是DT（Data），其核心都是为这个目标服务的。

大数据智能，简单来说就是行业大数据与人工智能技术的融合。 各行各业都在加快改革，以适应大数据和智能技术带来的挑战。 ()，基于大数据和深度学习，不仅在国际象棋领域打败了人类顶尖前辈，还以惊人的速度扩展到医疗健康领域。 基于深度学习技术的皮肤癌诊断、眼病诊断和肾病预测早已达到或超过普通医生的水平。 IBM沃森医疗集团的认知人工智能系统，基于大数据和人工智能自然语言处理技术，可在短时间内自学习数十万篇医学论文，从而找出××的关键基因××治疗，提供个性化健康检查和精准医疗提供强大的智能科技手段。 如何占领大数据和人工智能应用制高点，同时掌握相关核心技术和知识产权，是国家大数据和人工智能战略的重点。 接下来，我们就来看看大数据智能到底是个什么东西，为什么这么有吸引力，炒作？ 泡沫？ 甚至大势所趋。 .

【大数据开发学习资料发布形式】：加入大数据学习交流群，点击加入群聊，私信管理员免费发放

1花千骨看大数据

要了解大数据智能，首先要真正了解什么是大数据？ 如何认识和理解大数据？ 笔者不想再跟大家聊4V、5V，而是要聊聊豆瓣排名第一的仙侠剧《琅琊榜》。 之所以叫“琅琊榜”，是因为有一家高端神秘的大数据公司——琅琊阁，每年都会发布散打高手排行榜，及时为各方提供信息服务。 而最神秘的琅琊阁总裁梅长苏，自然是大摇大摆的抢到了榜首。 所谓“琅琊之巅，江左美浪”亦是如此。 事实上，琅琊榜和独角兽才子梅长苏只是琅琊阁这家大数据公司的对外宣传，甚至打出了“得麒麟者得天下”的口号。

要了解大数据技术，就必须了解琅琊阁的榜单是如何排名的。 众所周知，现代各种排行榜都是基于海量数据进行统计分析。 片头青山绿水之间的琅琊阁古墓，是一个海量的大数据中心（分布式存储）。 传数是一种高速数据传输通道（物联网、移动互联网）。 事实上，琅琊阁还有一批隐秘的数据科学家（智能预测建模），因此可以成就知名的独角兽人才梅长苏（琅琊阁CEO）。 苏本人，却是他背后神秘的大数据公司，琅琊阁（监事会主席是老阁主）。

琅琊阁大数据中心

虽然唐朝的诸葛亮，刘伯温或者几六年前的×××，都是擅长收集和分析数据的数据科学家。 只要你有足够的数据和信息，你也能对事物的本质、现状和对手有足够的了解，足不出户就能知天下事，能从细节中得知真相。 在大数据时代更是如此。 我们每个人的一切都在加速数字化。 我们的衣食住行，我们的身心都可以在各大机构的数据中心找到相应的数字拷贝。 集中此数字副本可以从多个级别复制或破解任何人。 在万物互联和数字化的世界里人工智能的发展现状及前景，控制信息的流动就可以控制一切，而不仅仅是获得商业垄断优势。 从广义上讲，大数据推崇的本质是希望垄断对信息权利的控制。 其实不光是数据，还有人心的把握、时间的把控等等，除了这一系列的智能模型之外的激励机制，也要深入研究。 《琅琊榜》看大数据，历史就是大数据，看历史就能知道未来。 有的人有先见之明，有的人后来知道，有的人不知道。 关键在于对大数据智能的应用和掌握！

2 四合一看大数据智能

这样的大数据和智能之间的逻辑关系是什么？ 这就不得不说到其他几个前沿技术领域。 那些年的核心前沿信息技术，基本上可以从四个层面来概括：物联网、云计算、大数据和人工智能。 为什么这么说？ 联通互联网的盛行是大数据时代的分水岭。 在联通互联网之前，在PC时代和互联网时代，传统的企业信息系统多为小数据或结构化大数据； 进入联通互联网时代后，非常有，而且智能手机的普及，每个人都变成了数据生成器，即使没有你的输入，你的位置、注意力、社交等依然在产生海量数据，并且企业联通应用越来越广泛，形成的数据量惊人。 可以说，没有联通互联网的普及，就无法进入大数据时代。 从技术角度看，联通互联属于物联网技术范畴。 生产者可以让越来越多的机器、电子设备、传感器，甚至公路建筑本身成为数据发生器，万物互联数字化的深度和广度正在进一步拓展。

图2 四合一看大数据智能技术

上述四项前沿信息技术的发展遵循量变到质变的规律。 如上图所示，物联网、大数据、云计算和人工智能四位一体发展（时间是先后的，但近几年在技术上取得了实质性的突破）。 未来智能时代的基础设施和核心结构将基于这四个层次，这些社会演进趋势也很显着：从农业时代、工业时代、信息时代到智能时代。 从物联网、大数据、云估算到人工智能，一个越来越热，一个越来越快，一个越来越深。 大数据智能。 四合一看大数据智能技术，就像我们的人体一样。 物联网（联通互联）构建了眼、耳、鼻、舌、身等感官，主要功能是负责人工采集各种数据； 获取的经验信息过大后，需要云计算进行内存和存储。 反过来，云计算的并行计算能力也促进了大数据的高效智能处理； 基于大数据深度学习的人工智能是我们最终获得的价值规律、认知经验、知识智慧； 事实上人工智能的发展现状及前景，人工智能模型的训练也需要大规模云计算资源的支持，而建立的智能模型也可以体现在物联网上，对各种事物进行更优化、更智能的控制。 联网的后端设备，以及这个过程中的数据、指令交互和应用部署，也是典型的云端互联架构。

大数据智能之所以离不开物联网和云计算，主要基于以下两点：（1）物联网是大数据的采集端和智能服务的发布端，是重要的为人和机器提供智能服务的载体。 同时，物联网也是互联网、传统联通网络等信息载体，让所有能够发挥独立功能的普通物体实现互联互通的网络。 人工智能领域关键技术深度学习的突破是由大数据驱动的，而大数据又得益于可穿戴物联网设备和智能手机的普及，进一步提高了大数据的广度、广度和深度。数据采集​​。 强化，为更精准的大数据智能预测提供数据保障； (2)云估算是大数据智能处理分析的基础支撑平台，提供强大的存储能力和集约化的估算能力，支持海量数据资源的动态管理和智能模型的高性能学习。 其技术实现基于互联网上相关服务的推送、使用和交付，一般涉及通过互联网提供动态的、易于扩展的、通常是虚拟化的资源。 通过这些方式，可以将云端共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和各种物联网终端设备。 智能时代的基础IT和DT架构必须基于以上四个关键技术领域的融合。 也是在今天，谷歌宣布将原来最重要的部门进行拆分，新成立两大部门：一是体验与设备部门；二是体验与设备部门。 另一个是云计算和人工智能平台部门。 可见，谷歌此次东方不败的自我重组，是为大数据智能四合一的实践做准备，希望继续保持其在DT时代的优势地位。

3 大数据智能：一种新的认知范式

笔者在上一篇文章中提到，大数据智能的成功普及将是传统信息化的终结。 也就是说，信息化智能化之后，将形成与信息技术相关的整个产业链（包括传统产业的升级改造）。 质变。 大数据智能应用的最终目标是借助一系列智能算法和信息处理技术，实现人类在海量数据条件下的深度洞察和智能决策，最终走向人与人的普遍融合。 -机器智能！ 这既是传统信息管理的拓展和延伸，也是人类社会发展智能化管理的核心技术驱动力。 大数据智能代表了一种新的认知范式。 图灵奖获得者、关系型数据库鼻祖吉姆·格雷将人类科学的发展定义为四个“范式”，并概述了他对第四个范式的设想：几千年来，以前的科学主要集中于记录和描述自然现象，称为“实验科学”，即第一范式，其典型例子是钻木取火； 数百年前，科学家们开始用模型总结过去记录的现象，发展出“理论科学”，即第二范式，其典型案例有牛顿三定理、麦克斯韦方程组、相对论等； 在过去的六年里，科学计算机的出现催生了“计算科学”，它分析复杂的现象，模拟、推演和执行越来越复杂的现象，典型案例如模拟核试验、天气预报等； 吉姆·格雷认为明天和未来科学的发展趋势是，随着数据量的快速下降，计算机不仅可以通过模拟，还可以分析总结，得出理论。 也就是说，过去牛顿、爱因斯坦等科学家所做的工作，将来都可以由计算机来完成。 吉姆格雷将这些科学研究方法称为第四范式，即数据密集型科学。

图3 大数据智能应用，问自己四个关键问题

大数据智能类似于吉姆格雷提出的“第四范式”。 我们如何看待我们周围的世界？ 没有大数据的时候，靠总结和实验模拟。 其实经验和直觉也很重要。 随着大数据的盛行，上述三种范式方法势必面临挑战，推理、经验、直觉等能力在复杂的大数据面前将大打折扣。 就像我们的科学发展史一样，大数据智能的普及将颠覆传统的认知方式。 人类的科学发展就是一部理性战胜感性的历史。 望远镜改变了我们对宇宙的看法； 显微镜改变了我们对宇宙的理解。 微观世界的认知； 而现在用大数据和智能技术来解释我们自己创造的数字世界，也意味着我们将进入一个全新的认知范式时代。 所谓的科学第四范式只是其中的一个方面。 真正的大数据智能可以像望远镜一样宏观，也可以像显微镜一样微观。 它通过对多维数字空间的手动投影、变换和关联，使我们能够更好地理解和控制我们周围的数字世界。 事实上，这个过程也伴随着风险。 大数据环境下的数字力量意味着更大的责任。 如何重塑权责关系？ 智能意味着机器的觉醒，负面影响如何控制？ 值得我们深思，，，